ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ

ಲೇಖಕರು-ಕೃಷ್ಣ ಚೈತನ್ಯ ಟಿ ಎಸ್,
ಗಣಿತ ಸಂವಹನಕಾರರು,
ತುರುವೇಕೆರೆ

ಗಣಿತದಲ್ಲಿ “ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್” ಎನ್ನುವುದು ಒಂದು ಅಂಕಿ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ಅಥವಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿ ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿದ್ದರೂ, ಇದರ ಬಳಕೆ ಬಹಳ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (Artificial Intelligence – AI) ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ.

ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅಂದರೆ ಏನು?

ನೀವು ಒಂದು ಟೇಬಲ್ ನೋಡಿದ್ದೀರಾ ಅಲ್ವಾ? ಉದಾಹರಣೆಗೆ:

1	3	2
3	5	4

ಇದು ಒಂದು 2×3 ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್. ಇಲ್ಲಿ ಎರಡು ಸಾಲುಗಳು, ಮೂರು ಕಾಲಮ್‌ಗಳಿವೆ. ಇಂತಹ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು.

AI ಯಲ್ಲಿ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ?

ಇಂದಿನ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಬಹಳಷ್ಟು ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಆ ಡೇಟಾವನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಲು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

1.ಡೇಟಾ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವುದು (Data Representation)

ಚಿತ್ರಗಳು, ಶಬ್ದ, ಪಠ್ಯ – ಇವು ಎಲ್ಲವೂ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಇರಬೇಕು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಒಂದು ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗೆ ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು.

2.ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು (Neural Networks):

AI ಯ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾದ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ, ಒಂದು ಪದರದಿಂದ ಮತ್ತೊಂದು ಪದರಕ್ಕೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಗುಣಾಕಾರದ ಮೂಲಕ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದರಿಂದ ಸಾವಿರಾರು ಅಥವಾ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಕರಿಸಬಹುದು.

3.ರೆಗ್ರೆಶನ್ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ (Regression and Classification):

ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಪರಿಹಾರ ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು, ಡೇಟಾ ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾದ ವರ್ಗಗಳಿಗೆ ಸೇರಿಸಲು ಅಥವಾ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.

4. ಚಿತ್ರ ಗುರುತು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆ (Image Recognition and Processing):

ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮೂಲಕ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ, ಮುಖ ಗುರುತು, ವಸ್ತು ಗುರುತು ಮುಂತಾದ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು AI ಸುಲಭವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

5. ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ (Natural Language Processing – NLP):

ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಿ, ಭಾಷಾಂತರ, ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್, ಧ್ವನಿ ಗುರುತು ಮುಂತಾದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಡೆಸಲು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಬಳಕೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಇಲ್ಲದೆ AI ಸಾಧ್ಯವೇ?

ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಲು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಇಲ್ಲದೆ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದು ಗಣಿತದ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯವಾದ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು. ನಾವು ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪದರದಲ್ಲಿ ಗಣನೆ ನಡೆಸುವಾಗ, ಸಾವಿರಾರು ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುವಾಗ, ಈ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳೇ ಮುಖ್ಯ ಆಧಾರ.

ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನುವುದು ಗಣಿತದ ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಭಾಗದಂತೆ ಕಂಡರೂ, AI ಯಂತಹ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಇದರ ಪಾತ್ರ ಅಸಾಧಾರಣವಾಗಿದೆ. ನಮ್ಮ ಫೋನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಶಿಫಾರಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ನಿರ್ಣಯಗಳವರೆಗೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಾರುಗಳವರೆಗೆ ಎಲ್ಲ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ. ಹಾಗಾಗಿ ಗಣಿತವನ್ನು ಕಲಿಯುವಾಗ ಈ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡರೆ, ಭವಿಷ್ಯದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅದು ದೊಡ್ಡ ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತದೆ.